铁路基础设施缺陷盲道防撞柱井盖缺陷道路设施检测数据集VOC+YOLO格式2039张13类别

数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)2039标注数量(xml文件个数)2039标注数量(txt文件个数)2039标注类别数13所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[bench,bollard,brailleblock,defect_bollard,defect_brailleblock,defect_manhole,defect_tile,manhole,person,railwaytrack,stairway,train,wetfloor]每个类别标注的框数bench长椅 框数 36bollard防撞柱 框数 270brailleblock盲道砖 框数 550defect_bollard破损防撞柱 框数 28defect_brailleblock破损盲道砖 框数 712defect_manhole破损井盖 框数 142defect_tile破损地砖 框数 48manhole井盖 框数 985person人员 框数 373railwaytrack铁轨 框数 638stairway楼梯 框数 32train火车 框数 416wetfloor湿滑地面 框数 430总框数4660每个类别占有图片数bench长椅 占有图片数 33bollard防撞柱 占有图片数 31brailleblock盲道砖 占有图片数 452defect_bollard破损防撞柱 占有图片数 28defect_brailleblock破损盲道砖 占有图片数 335defect_manhole破损井盖 占有图片数 142defect_tile破损地砖 占有图片数 23manhole井盖 占有图片数 971person人员 占有图片数 135railwaytrack铁轨 占有图片数 324stairway楼梯 占有图片数 26train火车 占有图片数 341wetfloor湿滑地面 占有图片数 212图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子