HeteroFlow 开源版：异构算力调度平台，让 GPU 利用率提升至 80% 以上！

【导语HeteroFlow 作为国内领先的开源异构算力 GPU 统一调度平台支持多种 GPU 芯片统一调度管理其开源版具有显存分片和插件系统等优势能显著提升 GPU 利用率、降低硬件成本且开源免费。】支持九种 GPU 芯片统一调度HeteroFlow 是国内领先的开源异构算力 GPU 统一调度平台可对 NVIDIA、昇腾、海光、寒武纪、壁仞、AMD 等 9 种 GPU 芯片进行统一调度管理目前已服务多家 AI 算力中心与科研机构。显存分片一块卡当多块用传统 GPU 调度以整卡为单位分配存在严重的算力浪费问题如推理任务只用 4GB 显存却独占 80GB 的 A100。而 HeteroFlow 开源版提供细粒度 GPU 显存分片能力将单卡显存按需切分为多个独立分区支持多任务并行共享同一张 GPU 卡。每个分片拥有独立的显存隔离互不干扰在保障任务安全的同时能将 GPU 利用率从通常的 30%-40% 提升至 80% 以上。无论是大模型推理、批量数据处理还是开发调试都能在同一张卡上高效并行显著降低硬件成本。插件系统自定义调度策略每个团队的调度需求不同HeteroFlow 开源版内置可扩展的插件架构无需修改核心代码即可自定义调度策略与资源过滤器。通过插件机制用户可以接入自有调度算法、对接内部审批流程、添加自定义资源指标、实现业务优先级规则。插件支持热加载部署即生效不影响在线服务。开源社区已提供多种现成插件拿来即用也可以基于 SDK 快速开发专属插件。编辑观点HeteroFlow 开源版在异构算力调度方面优势明显其显存分片和插件系统功能能有效提升 GPU 利用率、满足不同团队需求开源免费的特性也利于推广有望在相关领域发挥重要作用。